概述：
随着高校信息化建设的不断扩展，校各部门业务系统逐渐覆盖全面，不断产生业务数据，数据越来越多，学校对数据的治理、交互、统管需求就越来越强烈，围绕数据资产进行应用，建设高校数据中心已经迫在眉睫，进而实现大数据的预警、分析、辅助决策逐渐成为当下高校信息化的重点目标
为持续推进教育领域“办事不求人”，全国各个高校加速推进校务服务“一网、一门、一次”改革，简化办事程序、减少办事材料、优化办事服务，强化“网上办”、推进“指尖办”，实现高校的“一站式网上办事大厅”建设。
随着国家高校改革的持续深入以及学校招生规模的不断扩大，学生管理工作变的十分繁重。传统的办事方式，事务办理复杂、低效，政策难于传达、落实，流程难于规范、透明，数据难于保存、共享，服务难于人性、精准，部门难于协同，决策难于科学，无法满足广大师生服务需要，建设学生一体化服务平台迫在眉睫
数据中心建设目标：
1、数据资源清晰化
通过数据中心建设，将校内已有的各项数据资源进行统一加工、统一管理，可以清晰的了解到，校内数据资源的整体情况，为数据资源的挖掘利用提供基础
2、信息建设目标化
通过数据中心建设，可以全面了解校内信息化建设的不足之处，可以清晰的了解现有信息化建设的不足，缺哪些数据，通过构建哪些系统可以解决缺失数据，解决业务需求
3、数据管理制度化
实现数据资源的统一存储、统一调配，根据不同业务需求，通过服务接口的方式，将数据推送到应有系统，使数据资源的利用规范化、制度化。
4、数据质量标准化
数据中心建设既要将校内数据进行汇聚，同时还将对数据质量进行监控与治理，解决数据质量问题，形成数据质量保障体系
建设方案：
高校数据的复杂性和个性化程度非常高，数据中心的建设没有一蹴而就的捷径，必须是一个循序渐进、逐步提升的过程。从信息标准的重新梳理开始，到校级统一数据中心的建设，再到基于主数据的数据盘点和数据利用，基于数据应用的持续建设，牵引并发现数据问题，在数据源头优化数据质量，在这个过程中需要根据学校的实际业务发展与需要，不断调整校内信息标准与数据状况，才能建成符合学校业务发展需要的数据中心。
基于Hadoop大数据平台的数据中心建设,极大地降低了使用和维护成本,Hadoop生态圈包含了各类的组件模块,能够解决建设和使用中遇到的各类问题,提高了数据中心的性能，并具有极强的可扩展性。
1、规范数据标准
建立相关基础数据，业务数据，实施数据规范
数据规范的建立要科学，有效。数据怎么存，存在哪，存什么
2、完善主数据管理：
l 元数据管理
l 信息标准管理
l 数据集成管理
l 数据监控管理
l 数据质量管理
l 数据访问管理
3、主数据治理：
l 清洗
1、数据标准化
2、匹配&去重
3、补充&验证
4、解析&归并
l 整合
1、历史数据的导入
2、业务数据的汇聚
3、信息标准的统一
4、数据规范的编制
l 监管
1、数据归档、动作记录
2、数据事件（变更、流动）管理
3、集成过程监控
4、数据质量管理
5、元数据管理
6、安全、审计
l 发布
1、主数据检索、访问
2、主数据发布、订阅；
3、主数据同步、交换
4、基础数据API服务能力：
l 人员中心API
梳理全校组织架构、教职工、学生、班级关系，形成人员中心，并对外提供统一API
l 任务中心API
为个人待办事项规划统一API，便于统一搜集个人在各业务系统的待办事项
l 流程中心API
开放流程引擎API，为第三方应用提供流程驱动服务，并实现流程的统一调度与监控
l 消息中心API
提供短息、微信、邮件、IM等多渠道的消息推送API
